تخمین ویسکوزیته گاز با استفاده از هوش مصنوعی و مقایسه آن با مقادیر موجود در نشریات

وجود خطا در داده های خواص سیال می تواند مستقیما نتایج حاصل از چاه آزمایی را دچار مشکل کند به نحوی که پارامتر پتروفیزیکی به دست آمده کاملا غیر قابل اعتماد باشد. از این رو نیاز به مدلی که بر مبنای مخازن هیدروکربنی ایران توسعه داده شده باشد ضروری و اجتناب ناپذیر است . مدل انتخاب شده در این پایان نامه استفاده از شبکه های عصبی است